日本市場予想

日本市場過熱感

日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが買い推奨、50が中立、100に近いほうが売り推奨)で数値化しました。

項目過熱指数判定説明
個別銘柄売買影響51 中立上場銘柄を個別に売買判定し、買い推奨数と売り推奨数の比率から過熱指数を算出
25日移動平均乖離率17 買い日経平均25日移動平均乖離率から過熱指数を算出
株価トレンド63 中立過去日経平均株価と現時点の株価を比較して過熱感を算出
NewYork市場89 売り過去ダウ価格と現時点の株価を比較して過熱感を算出
総合評価40 中立

明日の日本市場予測

明日の日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが上昇、50が中立、100に近いほうが下落)で数値化しました。

項目影響指数影響判定説明
為替影響57 輸出企業の多い日本は円安になると企業の利益が向上する
米ダウ影響100 下落前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
米NASDAQ影響56 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
CME日経先物影響50 日経平均寄り付き価格は、日経225先物(シカゴ)に寄り添った価格になる
総合評価66 下落

影響指数グラフ

直近2年間の日経平均日足と過熱指数(範囲0〜100の赤ライン)の重ね合わせグラフです。

考察)過熱指数80を超える期間が長いと、1つのきっかけで大きく下落する。過熱指数40未満では全力買いを推奨する

直近の日経平均株価

株価指数は株式の相場の状況を示すために、個々の株価を一定の計算方法で総合し、数値化したものである。東京証券取引所が公表している東証一部銘柄を対象としたTOPIX、日本経済新聞社が公表している東証一部上場銘柄のうち225銘柄を対象として算出した日経平均等がある。株式投資では市場全体の動きをどう予測するかが重要です。以下は日経平均の最近の値動きです。

04/15 04/16 04/19 04/20 04/21 04/22 04/23 04/26 04/27 04/28 04/30 05/06 05/07 05/10 05/11
日経平均 29643 29683 29685 29100 28509 29188 29021 29126 28992 29054 28813 29331 29358 29518 28609
前日比 22 41 2 -584 -591 680 -167 106 -134 62 -240 519 26 161 -909
前日比(%) 0.1 0.1 0.0 -2.0 -2.0 2.4 -0.6 0.4 -0.5 0.2 -0.8 1.8 0.1 0.5 -3.1
出来高(億株) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.0 14.5 15.3 17.2 19.1 15.2 14.9 16.0
時価総額(兆円) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 79.7 79.9 79.6 79.2 80.9 81.1 81.9 80.2
25日移動平均乖離率(%) 0.3 0.5 0.5 -1.4 -3.2 -0.8 -1.2 -0.9 -1.3 -1.2 -2.0 -0.3 -0.2 0.4 -2.7

日々の値動き統計

月、曜日、日で株価に何かしらの影響を与える規則性がないか調査してみました。

月毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1月 1472 -1054 50 17 52 24 288 298 49.1%
2月 1070 -1071 37 8 36 10 299 292 50.6%
3月 1454 -1127 52 19 57 23 345 312 52.5%
4月 1252 -1425 43 15 37 15 327 305 51.7%
5月 754 -1143 30 7 35 11 305 285 51.7%
6月 1052 -1285 32 7 39 12 327 309 51.4%
7月 957 -721 36 11 37 7 315 321 49.5%
8月 1014 -1357 36 11 44 12 315 336 48.4%
9月 1343 -800 35 12 46 12 299 281 51.6%
10月 1171 -1088 34 13 41 15 327 302 52.0%
11月 1201 -919 47 15 44 13 305 281 52.0%
12月 1042 -1010 37 15 41 14 322 294 52.3%

曜日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
月曜日 1472 -1425 92 30 140 55 696 694 50.1%
火曜日 1205 -1071 88 28 86 25 757 738 50.6%
水曜日 1454 -951 103 33 89 23 770 736 51.1%
木曜日 1093 -1143 98 37 90 28 784 719 52.2%
金曜日 1252 -1285 88 22 106 38 765 737 50.9%

日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1日 818 -851 23 6 15 4 140 92 60.3%
2日 661 -694 16 7 22 6 127 107 54.3%
3日 799 -757 8 3 11 6 97 96 50.3%
4日 750 -615 18 7 15 4 118 114 50.9%
5日 711 -591 14 3 10 3 113 123 47.9%
6日 818 -1071 14 7 18 8 120 129 48.2%
7日 957 -696 15 6 17 9 121 138 46.7%
8日 869 -951 17 4 22 10 120 131 47.8%
9日 1343 -1050 14 5 17 7 118 133 47.0%
10日 1252 -880 14 5 17 4 111 135 45.1%
11日 657 -915 13 5 23 6 123 106 53.7%
12日 676 -856 13 3 21 5 123 126 49.4%
13日 1042 -1127 15 4 25 10 124 128 49.2%
14日 1171 -633 17 6 14 3 134 116 53.6%
15日 1070 -1014 16 7 13 4 127 112 53.1%
16日 1052 -1088 15 4 17 4 121 128 48.6%
17日 1201 -1425 14 6 19 7 135 116 53.8%
18日 887 -698 16 6 20 4 125 129 49.2%
19日 661 -1357 21 4 15 4 141 112 55.7%
20日 617 -663 13 4 14 6 128 109 54.0%
21日 949 -706 18 4 13 3 123 115 51.7%
22日 941 -751 13 5 26 8 117 134 46.6%
23日 563 -1143 13 3 14 5 97 94 50.8%
24日 1205 -1285 14 3 19 7 125 117 51.7%
25日 1454 -1010 16 6 14 7 141 117 54.7%
26日 648 -1201 9 3 14 5 141 113 55.5%
27日 1014 -663 23 7 15 4 126 131 49.0%
28日 585 -805 15 6 15 5 135 121 52.7%
29日 714 -714 16 3 11 4 113 107 51.4%
30日 818 -736 17 6 13 4 107 124 46.3%
31日 1472 -629 8 2 11 3 67 60 52.8%

過去の日経平均グラプ

2021年

2021年の日経平均グラフ

2020年

2020年の日経平均グラフ

2019年

2019年の日経平均グラフ

2018年

2018年の日経平均グラフ

2017年

2017年の日経平均グラフ

2016年

2016年の日経平均グラフ

2015年

2015年の日経平均グラフ

2014年

2014年の日経平均グラフ

2013年

2013年の日経平均グラフ

2012年

2012年の日経平均グラフ

2011年

2011年の日経平均グラフ

2010年

2010年の日経平均グラフ

2009年

2009年の日経平均グラフ

2008年

2008年の日経平均グラフ

2007年

2007年の日経平均グラフ

2006年

2006年の日経平均グラフ

2005年

2005年の日経平均グラフ

2004年

2004年の日経平均グラフ

2003年

2003年の日経平均グラフ

2002年

2002年の日経平均グラフ

2001年

2001年の日経平均グラフ